Customer Listening · noises to notes
Reclame Aqui, Google Maps, redes sociais, fontes proprietárias — qualquer dado qualitativo não estruturado vira mapa de fricções, padrões de dor e benchmark de mercado. Sem montar operação. Sem plataforma. Projeto fechado.
Reclame Aqui, Google Maps, NPS aberto, pesquisas de satisfação, reviews de app — dados qualitativos existem em abundância. Mas estão espalhados em fontes diferentes, em formatos diferentes, sem nenhuma estrutura que permita cruzar, comparar ou priorizar.
Entrevistas e workshops entregam profundidade, mas não volume. Quando o projeto precisa de centenas de interações reais para fundamentar decisões, a pesquisa tradicional leva meses — e o cenário muda antes do report ficar pronto.
Ferramentas de monitoramento entregam sentimento e volume de menções. Não dizem em qual etapa da jornada o cliente desistiu, qual foi a causa, ou como isso se compara com o concorrente. São perguntas diferentes. Precisam de respostas diferentes.
Plataformas de mercado usam taxonomias fixas: sentimento positivo/negativo, tema amplo, canal. Não se adaptam ao contexto do negócio. Etapas de jornada de um e-commerce são diferentes de uma rede de assistência técnica. Classificação genérica produz diagnóstico genérico — e decisão errada.
Vocês já sabem o que fazer com dados de jornada. O Customer Listening entrega centenas de interações reais classificadas em 32 dimensões — o volume e a estrutura que pesquisa qualitativa tradicional não consegue alcançar no mesmo prazo e custo.
Projetos de discovery e inovação precisam de evidência real para fundamentar hipóteses. O Customer Listening traz a escala de dados que um time enxuto não consegue coletar e classificar sozinho — pronto para virar insight.
Se o seu Reclame Aqui tem centenas de reclamações e seu Google Maps por unidade conta a história real da operação, esses dados já têm o diagnóstico de jornada dentro deles. Falta transformar em conhecimento acionável.
Diagnóstico de jornada de uma marca com benchmark contra cinco concorrentes diretos no mercado de bicicletas elétricas. Dados de Reclame Aqui e Google Maps: distribuição de dores por etapa, ranking de causas por categoria, linha do tempo de evolução e drill-down interativo.
Explorar o report →Do dado bruto ao diagnóstico pronto para decisão.
Conversa sobre contexto: quais marcas, quais fontes fazem sentido para o segmento, quais etapas de jornada importam, se há fontes proprietárias para incluir. Define o escopo de classificação.
Extração de fontes públicas relevantes — Reclame Aqui, Google Maps por unidade, redes sociais — e integração de fontes proprietárias quando disponíveis. Volume de centenas a milhares de registros por projeto.
Pipeline de classificação em três camadas, calibrado com exemplos reais do segmento. Antes de processar o volume completo, o modelo é ajustado com casos anotados e revisados manualmente.
Cruzamento das 32 dimensões para encontrar padrões: concentração de dores por etapa, causas dominantes, posicionamento frente a concorrentes, evolução temporal, temas emergentes.
Report interativo com navegação por jornada, drill-down por tema, benchmark e linha do tempo. Pode ser atualizado em ciclos regulares sem reiniciar o projeto do zero.
Não entregamos contagem de menções. Entregamos distribuição por etapa de jornada, categoria de problema e causa raiz. A diferença entre saber que "há 1.200 reclamações este mês" e saber que "38% das dores estão no pós-venda, 60% causadas por falha logística no e-commerce."
O pipeline é configurado com exemplos reais do mercado do projeto. Mas o modelo não se prende ao schema inicial: conforme mais dados são analisados, ele identifica categorias e causas raízes emergentes pela recorrência e volume — fricções que não estavam previstas aparecem no diagnóstico.
Reclame Aqui, Google Maps, redes sociais, fontes internas — tudo classificado nas mesmas 32 dimensões. O poder está no cruzamento: padrões que aparecem em uma fonte se confirmam (ou não) em outra.
Projeto fechado em 1 a 2 semanas. Sem contrato anual. Sem setup de plataforma. Custo definido antes de começar. O equivalente em pesquisa qualitativa levaria meses e custaria múltiplas vezes mais.
Benchmark não baseado em percepção ou NPS genérico. Baseado nos mesmos dados, nas mesmas dimensões, no mesmo período. Comparação objetiva de performance de jornada entre marcas.
O Customer Listening consolida centenas de dados não estruturados em um diagnóstico de jornada completo. É o ponto de partida pra mapa de jornada, service blueprint, priorização de roadmap ou decisão de produto.
O que está no report
Por que é diferente de fazer internamente
Projeto pontual, cadência contínua ou análise de segmento — cada formato tem um contexto de uso diferente.
Projeto fechado
Coleta + classificação + análise + report navegável. Funciona como diagnóstico inicial, baseline de jornada ou benchmark competitivo. O ponto de partida para gestão de jornadas com dado real.
O report serve como input direto pra mapas de jornada, service blueprints e priorizações. Compatível com Smaply, TheyDo, Figma, Miro.
Cadência mensal ou trimestral
O mesmo pipeline rodando em cadência mensal ou trimestral. Reports periódicos com comparação ao ciclo anterior, benchmark atualizado e sinalização de temas emergentes.
Para quem precisa acompanhar evolução de jornada ao longo do tempo sem reiniciar projeto a cada ciclo.
Análise de mercado
Todas as marcas relevantes de um segmento analisadas nas mesmas dimensões. Mapa de posicionamento por etapa de jornada, dores sistêmicas do setor e oportunidades de diferenciação.
Comparativo de mercado completo com dados reais — para decisões estratégicas, posicionamento ou entrada em novos mercados.
Além de fontes públicas, o pipeline processa dados internos: NPS aberto, tickets de SAC, pesquisas de satisfação, comentários de app store. Qualquer dado qualitativo não estruturado entra no mesmo pipeline de classificação.
Entregável disponível em white-label. O report vai com a marca que fizer sentido para o projeto.
Customer Listening · noises to notes
Conte o contexto. Avaliamos juntos se faz sentido e como seria o escopo.
Projeto fechado · Sem assinatura · Fontes públicas e proprietárias